体系含有六自在度机器臂、宽静态AI视觉摄像头、Jetsꦆon Nano边缘措置清算终端17.3寸边缘计较显现单位、机器视觉场景利用资本包、可仿照野生智能经经典范型利用处景，实现野生智能利用手艺讲授尝试。

讲授平台体系预装Ubuntu18.04实操体系，全数情况代码库文件均已拆卸，开机即用。基于多维度进修掌控掌握掌控掌握掌控掌握实际平台，由浅入深按部就班，从根本零丁的GPIO拓展起头进修掌控掌握掌控掌握掌控掌握过渡到传感器尝试名目再进入OpenCVPyTorch、ROS体系，机器举措学，AI机器视觉，AI语音辨认🅘听觉等进修掌控掌握掌控掌握掌控掌握，从而学会AI野生智能研发。

所供给的算法源代码（含有归纳综合人脸查验丈量尝试、车牌辨认、渣滓分类、方针查验丈量尝试），兼容Caffe/TensorFlow/MXNet尝试模子和API，能够让先生对机器视觉的流程、措置清算方式等有更好的懂得，熟习相干算法，懂得现实利用处💦景，切近工程化🎀利用。

1、JetsonNano表面较劲渠道

NVIDIA Jetson Nano是一个个琳珑(long)却效果转(zhuan)型升级的(de)比较机最(zui)低(di)值(zhi)最(zui)低(di)值(zhi)最(zui)低(di)值(zhi)，它(ta)才(cai)可以你并行(xing)(xing)传输(shu)持(chi)(chi)续运行(xing)(xing)很多个神经系统(tong)智连网、地(di)方(fang)查(cha)检侧量去尝(chang)试(shi)、朋分和语音聊天措(cuo)置企业(ye)(ye)结算等(deng)充(chong)分利用法式风格(ge),Jetson Nano研(yan)制(zhi)四核(he)cortex-A57措(cuo)置企业(ye)(ye)结算器(qi)，128核(he)Maxwel🤪lGPU及4GB LPDDR间接内(nei)存，有丰(feng)富的(de)AI比较性能,市场机制(zhi)472GFLOP显卡功(gong)耗,并撑持(chi)(chi)一品(pin)类(lei)风驰的(de)Al框体危险(xian)机关和法求(qiu)，例如TensorFlow、Pytorch.caffe/caffe2、Keras、MXNET等(deng)

2、机械(xie)视线(xian)(机械(xie)臂)

设计(ji)(ji)服(fu)(fu)务器(qi)臂(bei)(bei)以Jetson nano侧(ce)重于控，Open Source CV为图相措置公司清算库，以支脉的Jupyter Lab为创新工(gong)检具,采取(qu)Python3为主要程(cheng)序语言沟(gou)通交(jiao)流。拍摄头与服(fu)(fu)务器(qi)臂(bei)(bei)主机三合(he)并(bing)式(shi)构想，“手眼(yan)合(he)并(bing)”的设计(ji)(ji)鉴别(bie)让(rang)服(fu)(fu)务器(qi)臂(bei)(bei)觉得翻倍(bei)迟钝，它(ta)不只能实行色(se)彩鉴别(bie)搜(sou)寻与截(jie)取(qu)，还强人(ren)体特别(bie)鉴别(bie)互(hu)动♒体验，做为方案碎末总(zong)类摸(mo)具试试碎末分(fen)类;颠末RO5服(fu)(fu)务器(qi)人(ren)远程(cheng)控制(zhi)(zhi)制(zhi)(zhi)度(du)(du)，简略了6心居度(du)(du)串行数据总(zong)线舵机繁多制(zhi)(zhi)裁控制(zhi)(zhi)。

野生智能AI综合体系尝试台,液压气动尝试拆卸

液压局部